近日据外媒报导，北卡罗莱纳州而立大学的研究人员研发了一种测量室内环境中的速度和距离的技术，可以用来改良机器人、无人机或企图在机场周围寻找路的行人的导航系统技术。该技术使用了Wi－Fi信号和加速度计技术的新组合来近动态追踪设备。

该论文的年出版者、北卡罗莱纳州而立大学的博士生RaghavVenkatnarayan说道：“我们称之为我们的方法为Wi－Fi辅助惯性测距法（WIO），WIO用于Wi－Fi作为速度传感器来准确追踪物体移动了多近。可以把它想象成声纳，但要用无线电波，而不是声波。”如智能手机等诸多设备，都使用了惯性测量单元（IMU）技术来计算出来设备的移动距离。

然而，IMU不存在较小的飘移误差，这意味著即使是微小的误差也不会迅速被缩放。在户外环境中，许多设备用于GPS来校正IMU，但这在室内不起作用，因为GPS信号不会受到影响。该论文的年出版者、北卡罗莱纳州而立大学计算机科学助理教授穆罕默德·沙赫扎德说道：“我们创立了WIO，与设备的IMU一起工作，缺失任何错误，提升速度和距离计算出来的准确性。

这种精确度的提升还有有可能提高任何有无线信号的室内环境中设备准确方位的计算出来。”研究人员想要测试WIO软件，但遇上了一个问题：他们无法在现成的设备（如智能手机或无人机）中采访Wi－Fi网络接口卡。为了解决问题这个问题，研究人员建构了一个原型装置，可以与其他装置融合用于。

研究人员找到，用于WIO大大提高了设备的速度和距离计算出来。例如，用于WIO的设备计算出来距离，误差范围为5．9％至10．5％。

如果没WIO，这些设备计算出来距离的误差范围为40％到49％。研究人员认为，我们指出WIO可以应用于从室内导航系统工具到健美追踪以及对话游戏的所有领域。

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